El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro pretende introducir con amplitud aquellos modelos y métodos que con mayor probabilidad se encuentran y utilizan los estudiantes en sus carreras de ingeniería y las ciencias naturales. Aun cuando los ejemplos y ejercicios se diseñaron pensando en los científicos e ingenieros, la mayoría de los métodos tratados son básicos en los análisis estadísticos en muchas otras disciplinas, por lo que los estudiantes de las ciencias administrativas y sociales también se beneficiarán con la lectura del libro.
Jay I. Devore | 7° Edición | Español
PDF | 742 páginas | 7.8 MB
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1. Generalidades y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
6. Estimación puntual
7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
9. Inferencias basadas en dos muestras
10. Análisis de la varianza
11. Análisis de varianza con varios factores
12. Regresión lineal simple y correlación
13. Regresión múltiple y no lineal
14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
15. Procedimientos sin distribución
16. Métodos de control de calidad
